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3連休!

先週気づいたのですが、この連休は3連休!

昔から連休を利用してプログラムを覚えていたなぁーと思い出します。最初はGWを利用してPerlを覚えました。連休の期間にとにかく集中して1冊の本を読んでプログラムのコードを全部書く、と言ういわゆる写経の勉強法。その後、Rは大学院でずっと使っていて、仕事で少し Rubyを書いたりしていましたが、今は Pythonを勉強中。

この3連休は、勉強中のPythonの中でもディープラーニングのパッケージ、KerasとTensorflowを使ってみようと思います。ちょうどいい本を見つけたので、これのプログラムを一気にやりたいなと思っています。一度流し読みしているので、全体の概要は分かっています。

やっぱり出来る人たちは同じ本を3回とかやったりするみたいなので、私もとにかくたくさん自分の指で写経して、インプットを増やそうと思います。先日の山口真由さんの7回読みもそうですが、とにかくインプットを増やす、しっかりと定着させるというのが大事なんだなと。前々からなんとなく思ってはいましたが、強い確信になりました。まぁこの辺は人にもよると思いますが、私は圧倒的に大量のインプットが必要なタイプだと思います。

オンラインの講義もあるので、それを取ろうかなと思ったりもしましたが、そうすると写経する時間も減るので、まずはある程度自分で理解できるところまで理解して、プログラムをしながら、さらに考えようと思います。

この間から読んでる深層学習の本も、まだ7回には満たないものの、4回は読みました。今は数式を追っているところですが、プログラムに使おうと思っている本に割と親切な式展開が書いてあるので、その辺りもこの3連休にやりたいところ。

今日は相方くんとちょっとご飯に行きましたが、帰ってからずっとMacに向かってあれこれ。まずは指慣らし、という事で、ちょうど見つけたggpubrというRのパッケージの記事を読んだので、この内容を自分で再現。論文風の作図が簡単にできるもの。
3連休!_e0033248_01004214.png
いやー、簡単に綺麗な図ができるなと思います。しかもこの図の色は、JCOという学術雑誌に合わせた色のトーン。 Nature風は、こちら。これもパラメータを1個変えるだけ。本当にRは素晴らしいなと思います。
3連休!_e0033248_01034640.png
と、寄り道してしまいましたが、PythonのKerasとTensorflowのパッケージもインストールと設定が終わり、とりあえずそれぞれモデルを作って、デモデータを学習させてみました。評判通り、なかなかシンプル。実際に最適なモデルを作るには、細かなパラメータ調整など職人技がいるそうですが、大学院でやっていたBoostingのパラメータ調整に似ているところもあるので、馴染みはある感じです。

明日は、相方くんは、友達とゴルフ、月曜日は仕事ということで、あと2日間、できるだけたくさん写経しようと思います!




by biostat_cat | 2017-09-17 01:06 | 勉強の軌跡 | Trackback | Comments(0)

オージーの旦那様と2匹の猫らとののんびりライフ。ブログのタイトルはイタリア語で「ネコの足跡」という意味。私の足跡の記録です。コメント大歓迎☆


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