3連休おわり〜

楽しかった3連休も終わりです〜

日曜日は台風で、外出する気にもならないような1日だったので、家でずっとコードを書いていました。が、使っているパッケージの一つのKerasが動かなくなり、あれこれ調べたものの、ごっそり環境を作り変えるなどしないと難しそうなので、ここは諦めてTensorFlow 一本に。

Keras を動かすと裏でTensorFlow が動いていて、簡単にTensorFlow を使えるものの、細かな設定は出来ないというもの。同じ事をするにも、Kerasの方が書く行数がぐっと少ないので簡単そうとは思ったのですが、神様が私にTensorFlow を覚えろと言っているのだとポジティブに解釈して黙々と書いていました。

ガチなディープラーニングの章は結構ボリュームがあり、全部を終わらせる事は出来ませんでしたが、半分以上は終わったかな。

そんな時に新しい本も届き、興奮です!今勉強している本はKindleで買ったので、タブレットで並べて表示させてコードをかいています。新しく買った本は、紙もの。通勤に読むには重いけど、昔は英語の勉強をしている時に辞書を持ち歩いていたんだからなと思うと、これも持って歩こうと思います。
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それにしても大学院で機械学習を勉強したとはいえ、ニューラルネットワークが新しい概念のアルゴリズムだし、ディープラーニングのチューニングのパラメーターの多さに、なるほど職人技と言われるのはこういうところかとも思いますが、その分、可能性を感じる気持ちも分かるなぁと思います。

大学院を出てから、久しぶりにがっつり勉強しようと思う分野が出て来て楽しみです。仕事とのバランスを考えなくてはですが、取り敢えず、いろいろやってみようと思います。

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# by biostat_cat | 2017-09-18 20:50 | 勉強の軌跡 | Trackback | Comments(0)

3連休!

先週気づいたのですが、この連休は3連休!

昔から連休を利用してプログラムを覚えていたなぁーと思い出します。最初はGWを利用してPerlを覚えました。連休の期間にとにかく集中して1冊の本を読んでプログラムのコードを全部書く、と言ういわゆる写経の勉強法。その後、Rは大学院でずっと使っていて、仕事で少し Rubyを書いたりしていましたが、今は Pythonを勉強中。

この3連休は、勉強中のPythonの中でもディープラーニングのパッケージ、KerasとTensorflowを使ってみようと思います。ちょうどいい本を見つけたので、これのプログラムを一気にやりたいなと思っています。一度流し読みしているので、全体の概要は分かっています。

やっぱり出来る人たちは同じ本を3回とかやったりするみたいなので、私もとにかくたくさん自分の指で写経して、インプットを増やそうと思います。先日の山口真由さんの7回読みもそうですが、とにかくインプットを増やす、しっかりと定着させるというのが大事なんだなと。前々からなんとなく思ってはいましたが、強い確信になりました。まぁこの辺は人にもよると思いますが、私は圧倒的に大量のインプットが必要なタイプだと思います。

オンラインの講義もあるので、それを取ろうかなと思ったりもしましたが、そうすると写経する時間も減るので、まずはある程度自分で理解できるところまで理解して、プログラムをしながら、さらに考えようと思います。

この間から読んでる深層学習の本も、まだ7回には満たないものの、4回は読みました。今は数式を追っているところですが、プログラムに使おうと思っている本に割と親切な式展開が書いてあるので、その辺りもこの3連休にやりたいところ。

今日は相方くんとちょっとご飯に行きましたが、帰ってからずっとMacに向かってあれこれ。まずは指慣らし、という事で、ちょうど見つけたggpubrというRのパッケージの記事を読んだので、この内容を自分で再現。論文風の作図が簡単にできるもの。
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いやー、簡単に綺麗な図ができるなと思います。しかもこの図の色は、JCOという学術雑誌に合わせた色のトーン。 Nature風は、こちら。これもパラメータを1個変えるだけ。本当にRは素晴らしいなと思います。
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と、寄り道してしまいましたが、PythonのKerasとTensorflowのパッケージもインストールと設定が終わり、とりあえずそれぞれモデルを作って、デモデータを学習させてみました。評判通り、なかなかシンプル。実際に最適なモデルを作るには、細かなパラメータ調整など職人技がいるそうですが、大学院でやっていたBoostingのパラメータ調整に似ているところもあるので、馴染みはある感じです。

明日は、相方くんは、友達とゴルフ、月曜日は仕事ということで、あと2日間、できるだけたくさん写経しようと思います!




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# by biostat_cat | 2017-09-17 01:06 | 勉強の軌跡 | Trackback | Comments(0)

1周年記念

今日は、転職して今の会社で働きだして1年目の日でした。これまで特にお祝いをした覚えは無いのですが、なんとなく頑張った自分にご褒美という事で、ケーキを買って帰りました。しかもプレートにお祝いメッセージ付き。自分で依頼しました(笑)私って単純。でも今の会社で1周年記念って一生に一回の出来事ですからね、しっかりお祝いしなくちゃと思いました。それにとっても気分がリフレッシュできました。
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折角の機会なので、この1年を振り返ってみようと思います。

良かったこと:

  • これまでテクニカル側の仕事(サポート)が多かったけれど、もう少しビジネスよりの仕事もすることが出来るようになった。
  • 前から興味があったオーストラリアの仕事も出来るようになった。
  • 実験側の理解が深まり、サポートも自信が出てきた。
  • データを出す側の会社に移ったことで、ツールやアルゴリズム開発をしている人達とのネットワークが出来てきた。(これは期待していたことの一つだったので嬉しい)

悪かったこと:

  • 忙しすぎて、勉強したい内容が思うように出来てない。
  • 海外出張がちょっと多すぎた(この1年で7回)。

意外と通勤に対してネガティブでないのは、自分でも良かったです。六本木をオフィスにしてよかったです。毎日楽しいです。海外出張は、本当は9月の今月もオーストラリアに行こうと思えば行く理由と機会があったのですが、なんだか体も心も、うーん・・・と思ってしまい、ちょうどオーストラリアの実家を訪ねるというボスに代わってもらいました。このときに、いろいろスケジュールを調整しないといけないなと思うのと、昔ほど海外に行くことへの憧れは減っているんだなと思いました。あまりに頻繁に仕事で海外に行くので、相方くんと休みの日に海外旅行に行くというのは、正直すごく億劫になってしまいましたが、友達がカップルで海外旅行をしているのを見ると楽しそうと思うし、彼と旅行にいけるようなペースにしたいなと思います。海外出張はオーストラリア2回か3回、イギリス1回の計4回ぐらいでいいかもなぁ。と思いながら、すでに年末にかけてオーストラリアとニューヨーク出張が入っています。はてさてどうなることやら・・・

勉強したい内容と言うのは、深層学習、いわゆるディープラーニングですが、このアルゴリズムとPythonのプログラム。入社前から、今の会社がこのアルゴリズムとプログラム言語をヘビーに使っている事を知っていて、私の興味にどんぴしゃりだったので、勉強するモチベーションになる!と期待していたのですが、ビジネスよりの仕事と実験のサポートなどで、これらの勉強がちょっとおろそかになってしまっていました。幸い、新しく入った同僚がかなりサポートをこなしてくれているので、ようやく最近Pythonでもちょっとしたプログラムを書いたり、ディープラーニングも勉強する余裕が出てきました。開発の人達に会うチャンスがあるので、そのときまでに、もう少し詳しく鳴っておこうと言う短期間の目標設定もしてみました。

長期間で見て、私は一体何になるんだろうか、と思ったりもしますが、進路や仕事の選択は遠くを見たり近くを見たりという事で、当面は目先の仕事と今、興味があることをしっかり勉強することに集中していれば、道は開けると信じて毎日成長できるように1日1日を大事に生きていくのかなと思います。



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# by biostat_cat | 2017-09-12 22:48 | Trackback | Comments(0)

オージーの旦那様と巨大な猫ちゃんとののんびりライフ。ブログのタイトルはイタリア語で「ネコの足跡」という意味。私の足跡の記録です。コメント大歓迎☆


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